2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，提出中央企業要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革。央企的優勢在哪里？發展人工智能的著力點又在哪里？我們又該怎么樣緊緊抓住新一輪產業變革的機遇，實現高質量的發展？《新聞1+1》邀請中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員周城雄，共同關注：人工智能，中國的競爭力！
央企，如何主動擁抱人工智能？
2月19日，國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，會議認為，加快推動人工智能發展，是國資央企發揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質生產力，推進高質量發展的必然要求。中央企業要把加快發展新一代人工智能，擺在更加突出的位置。發展人工智能，央企，在人工智能領域實現更好發展、發揮更大作用？
國資委召開這次會議的時機是什么？
國資委召開這個會議的時機是順應時代的需要，也就是科技革命形式的需求。人工智能是公認的下一次科技革命的一個重要領域或者重要方向，任何一個國家都不敢去冒錯失這次科技革命的一個風險。國資委作為國家央企主管部門，肯定要在這方面要要求央企承擔它的社會責任。最近大家看到Sora出現，有些人可能會以為是和這個有關，但其實這個會議肯定不是這幾天才決定召開的，這個會議肯定已經籌備一段時間，說明主管部門已經意識到了人工智能對國家發展的重要性，也意識到了中央企業要在這方面承擔的責任。
主要資源應該投入到哪些最需要、最有優勢的領域？
人工智能的應用場景很廣，應用范圍很廣，相關的產業也很長，涉及技術門類也很多。目前相對來說，我們并沒有全方位的有優勢，只能說在某些局部，在最急需，應用最廣泛的一些領域提供資源，來取得優勢，比如說我們從制造業大國變成制造業強國，必須在人工智能應用的技術上取得領先優勢，才能保持制造業優勢。比如說農業領域，我們也是農業大國，要保持農產品安全，提高農產品效率，人工智能的應用也是有非常大的作用的，這些都是我們急需的。
哪些應用場景可以社會開放？
這次推進會“10家中央企業簽訂倡議書，表示將主動向社會開放人工智能應用場景”。下一步可以開放的應用場景有哪些？
不涉及國家安全的，我認為應該盡可能向社會開放，因為我們的優勢是應用場景廣，比如像電纜電纜制造業，央企也有很多大型的制造企業，在汽車、電纜電纜、飛機、鋼鐵、化工這些制造領域，假如高絞機人工智能場景，我們能夠向社會開放，那么這方面的人工智能應用就可以快速地得到迭代和進步，再比如說交通領域，我們很多的交通建設，像高鐵、高速公路，都是由央企在承擔，這方面的應用場景開放，也可以跟人工智能技術快速相結合。
人工智能發展，中國水平怎樣？
盡管起步較晚，但近年來，中國在算力、芯片和5G等新型基礎設施領域的發展，已經呈現快速增長和持續創新的趨勢，也為人工智能的大規模計算和數據處理提供了強有力的支持。目前，中國的人工智能專利申請量居世界首位。如何更好地推動我國新一代人工智能的健康發展？
繼續發展人工智能，我們面對的現實挑戰是什么？
我想涉及幾個方面（1）人工智能的芯片。這是硬件方面的基礎設施，就好比高鐵列車，現在國外對我們還有一定的限制措施，高端的人工智能芯片禁運對我們人工智能研發會有一定影響。（2）算法方面。有了芯片還涉及計算方法，這是跟數學家、跟計算機結合有關，需要我們繼續提升的地方。（3）應用方面。現在一些國外的人工智能大模型，對中國還沒有完全開放，這對我們造成一些影響。可以采取靈活的政策，讓我們能夠更快的運用上當今世界最先進的人工智能技術，運用我們巨大的市場，在應用過程中，再發展我們自己的人工智能技術，實現快速迭代。
發展人工智能，如何看待未來各國之間的競爭與合作？
合作肯定是會有的。從最基礎的方面來說，比如說數學層面、計算機層面，很多最新的研究成果都是在全世界范圍公開發表的，這里面有我們中國科學家發表的論文，也有其他國家科學家發表的論文，大家都是共享的，我想這本身就是一種合作。涉及競爭，我認為更多的是在產業層面的競爭，就是到了應用層面，企業把它做成一個產品的時候，一定是存在競爭關系的，當然企業之間也會有上下游的合作，也會有一些應用場景跟技術提供方的合作，但是同行之間肯定是一個競爭的關系，但是這個競爭是良性的，技術的進步最終將會惠及全人類，帶來更好的福利，更好的生活條件。
發展人工智能，與民企相比，央企的特點和優勢是什么？
首先一個方面就是央企的規模大，抗風險能力強。我們知道人工智能是一個新興領域，無論世界各國來說，都不能說發展得很成熟了，在這個階段，需要投入的資金量、人力資源是非常大的，而一般的很多企業很難單獨承擔這樣投入。雖然我們已經有一些民營企業在投入，但由于起步階段或者說投入規模的問題，現在還不能說在全世界做到真正的領先。那么，如何讓央企也能加入到里面來，央企也有人才的優勢，也有研發資金的優勢，肯定會加速我們在人工智能領域的發展。因為從科研的角度來說，投入是最基礎的，可以說科技發展到這個階段，科研是奢侈品，沒有經濟基礎是很難取得科研成果的。
